什麼是事件驅動的資料模型?

什麼是分析 ?
是一種網路分析工具,也是 的繼任者。此次繼任涉及許多重大變更。例如, 可與機器學習搭配使用。 使用基於會話的資料模型,而 使用事件驅動的資料模型。此外,還可以將應用程式資料和網站資料放置在 中的屬性中。

什麼是事件驅動的資料模型?
事件驅動的資料模型意味著測量是基於事件進行的。這可以是滾動頁面、滑動滑桿或點擊按鈕。您可以使用 追蹤程式碼管理器來衡量大部分此類信息,但隨著 的到來,這種情況也發生了變化。此外, 允許使用者提交資料刪除請求。這符合新的 政策。

在舊版的 中,一切都是根據不同類型的「點擊」來衡量的。這些都是在觀察到活動時記錄的。這些被捆綁到一個會話中。會話與使用者資料相關聯。透過事件驅動的資料模型,您可以獲得更公平、更完整的網站訪客圖像。

參與的會話

目前 的「跳出率」將會消失。相反,將會有「參與會議」。如果滿足以下條件,則進行測量:

測量了兩個以上的事件;
網站已開啟至少十秒;
訪客已轉換(您自己確定這些轉換)。
的優勢:
您可以測量點擊行為;
透過事件驅動的資料模型,您可以更深入地了解資料;
使用 設定目標群體要容易得多;
網站和應用程式從跨平台 富人人數數據 追蹤轉向多個分析儀表板;
包括機器學習來填補缺失的資料。
的缺點:

特殊數據

舊資料無法移動

目前還沒有排除 位址的選項;
您(還)不能建立視圖;
這些報告看起來 如何建立和發展線上品牌:9 個關鍵步驟 與「舊」 中的報告不同;
您需要重新設定 和 追蹤代碼管理器。
示範版
為了讓過渡更容易, 創建了一個包含演示資料的演示帳戶。透過演示,您可以親自體驗 的外觀和工作原理。您可以在 中找到有關模擬帳戶的更多資訊。

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