NLP 的经典应用仍然是最常用的

鉴于医疗保健和金融受访者的混合，可以预见的是，文档分类、命名实体 NLP 的经典应用仍然  识别 (NER) 和情绪分析位居所有受访者引用的用例列表之首。NER 模型试图从非结构化文本中自动提取命名实体（公司名称、位置等）。超过三分之一 (39%) 的技术领导者表示，他们还将 NLP 用 NLP 的经典应用仍然  实体链接和知识图谱。来自文件和数据库的数据位居用于运行上述应用程序的数据源列表之首，61% 的技术领导者表示，他们在其 NLP 系统中使用了 pdf、txt、docx 等文件。

令人鼓舞的是

企业组织认识到了 NLP 的价值——通过增加对该 WhatsApp 号码数据 技术的财务投资，可以清楚地表明企业对 NLP 的信任。但是，尽管在 NLP 方面投入了资金，但显然在准确性和可扩展性方面仍然存在障碍，尤其是使用 NLP 云服务时。这些主题和实际用例将在即将举行的会议上进一步探讨NLP峰会（10 月 6 日至 16 日）。这是第一个应用 NLP 活动，对感兴趣的人免费。

一年中会发生很多变化，基准调查结果、疫情后、选举以及不断 踏入充活力的数字营销世界 发展的技术领域的持续进步将会很有趣。在此之前，请探索您的选择，确保它是可行且可扩展的选项，可满足您的组织和监管合规性需求，并不断改进您的模型。

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大多数关注人工智能的人都知道，研发公司 OpenAI 最近 非 印度尼西亚号码列表 线性 发布了一篇关于GPT-3，它的第三代语言模型拥有 1750 亿个参数，比之前的任何语言模型都要大一个数量级。