除了GPS，手机上的多个传感器——如陀螺仪、加速度计、磁力计等，也在默默记录用户的行为方式。
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步行 vs 驾车：从加速度变化判断用户当前交通方式。
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手机拿起频率：推测用户活跃时间段。
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晃动模式：可被用来识别 电话号码数据 特定场景（如开车打电话）。
1.3 通讯录与社交网络
现代应用（尤其是社交软件）高度依赖通讯录数据。它不仅是你社交圈的体现，更是构建“关系图谱”的关键元素。
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联系人姓名、号码、标记。
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联系频率、时间段、互动深度。
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间接社交链 手动删除 atuct 服务文件 条识别（“朋友的朋友”模型）。
1.4 应用使用习惯与点击行为
每一个点击、每一次滑动都不是无足轻重的。它们构成了“行为画像”的基础。
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启动频率最高的应用。
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在社交媒体上停留的时间。
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每个APP打开的具体 ig 号码 时间点与使用时长。
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点击广告与跳过广告的行为偏好。