成功的數位行銷活動會產生潛在客戶，沿著行銷管道培養潛在客戶，並迫使他們購買產品或服務。儘管聽起來很簡單，但在充分管理行銷預算和實現投資回報 (ROI) 的同時滿足或超越轉換目標可能具有挑戰性。
最大限度提高轉換率的一種 方法是使用有助於消除對什麼效果最好的猜測的工具，例如 測試。 測試讓行銷人員可以對數位行銷資產進行相互測試，以確定哪一種能帶來最佳結果。
我們的 測試指南迴顧了它是什麼，解釋瞭如何創建 測試，並概述了一些最好的 測試軟體工具。
什麼是 A/B 測試？
A/B 測試將數位行銷資產（例如廣告、登陸頁面或電子郵件）的對照組（版本 A）與更改了一個元素的變體（版本 B）進行比較。
測試會在設定的持續時間和特定的受眾範圍內進行。顯示關鍵績效指標 (KPI) 差異的結果可用於進行數據驅動的調整、提高績效並增強客戶體驗。
衡量指標包括但不限於轉換率、點擊率(CTR)、頁面展示次數、網頁跳出率和退出率以及簡單的收入提升。行銷人員經常在整個行銷活動啟動之前進行 測試，A/B 測試 以確定表現最好的人員，並在行銷活動期間進行更改，以改善他們想要實現的結果。
測試有時會被誤認為是分割測試，但它們是不同的。對比測試會比較行銷資產的兩個完全不同的版本，以確定哪個版本表現最佳。
為什麼需要 A/B 測試？
A/B 測試可讓您測試網頁或應用程式的多個版本，以了解哪個選項最受好評。您將執行一個實驗，向不同的使用者隨機顯示這兩個範例。統計分析將根據轉換等因素向您顯示客戶喜歡哪個選項。
對於電子商務公司來說非常有益。您可以決定哪個網站版本將產生最多的參與。 測試過程可以幫助您透過涉及主頁、結帳頁面或 CTA 按鈕的案例研究來評估多個因素。
A/B 測試什麼時候最有用？
無論您何時收集數據或運行變體，A/B 測試都會很有幫助。然而，一些公司發現它在以下情況下特別有用：
推出產品。在將新產品推向市場之前，請使用 測試來為自己的成功發布做好準備。
發起廣告活動。使用 測試來優化您的目標網頁，並發現新廣告系列的哪個版本將產生最佳效果。
重新設計您的網站。 測試可以改善您的新網頁設計、功能和導航，以提高轉換率。
安裝新功能。想知道新功能或功能是否能讓您的受眾滿意？在開發過程中使用 測試。
優化電子郵件行銷活動。測試電子郵件主旨行和內容以提高開啟率和使用者參與度。
增強產品頁面。 測試產品頁面上的不同元素，以提高轉換率和銷售量。
提高行動應用程式效能。測試各種佈局和功能以增強行動裝置上的使用者體驗。
那些擁有進行 測試的資源和知識庫的人可以使用這個強大的工具來幫助確保成功的行銷工作。 測試可以幫助您影響轉換率並更好地管理您的行銷預算。您也可以將所學到的知識應用到未來的行銷活動中。
A/B 測試的好處包括但不限於：
增加網站流量。提高網站流量、獲取新客戶和發展業務通常是同時發生的。您可以使用 測試確定的最有效的數位行銷資產來優化點擊率並產生更多網站流量。
更高的轉換率。行銷工作的目的是增加新客戶或追加銷售現有客戶並產生收入。優化登陸頁面、電子郵件、數位廣告和其他內容可以增加獲得更高轉換率和更好投資報酬率的可能性。
更高的參與度和更低的跳出率。「跳出」是指網站訪客離開時沒有與您的網站進行交互，例如訪問其他頁面以收集更多資訊或完成選擇加入註冊。基於 測試結果的登陸頁面優化可以提高參與度並減少跳出。
降低購物車放棄率。購物車放棄是指購物者在沒有完成購買交易的情況下將商品留在網站購物車中。根據Baymard Institute 的數據，平均購物車放棄率接近 70%。使用 測試來確定哪些頁面設計和訊息可以帶來更多轉換並減少廢棄購物車。
增加選擇加入。選擇加入行銷是指有興趣的網站訪客註冊接收特定資訊。選擇加入可協助您將潛在客戶移入行銷漏斗，隨著時間的推移與客戶和潛在客戶建立關係，並收集聯絡資訊以產生潛在客戶。 測試可以告訴您哪些訊息、定位和圖形最能提高選擇加入率。
A/B 測試如何進行？
準備運行 測試的人可以遵循以下步驟以獲得最大效率和價值：
決定要測試什麼。您希望改進應用程式、網站、廣告活動或部落格的哪些具體元件？在測試過程中您可以比較或對比哪些頁面元素？
選擇要衡量的具體 KPI。 KPI 需要具體且可量化，例如點擊次數、交易量或每位使用者的收入。
定義你的目標受眾。從您的受眾群體中，哥倫比亞電話號碼數據 根據正在測試的內容，您可以針對市場的自訂子集或隨機抽樣，或者您可以使用 cookie 根據客戶的頁面行為來定位客戶。
建立多個測試變體
時事通訊的 測驗可能會 推銷電話腳本：2024 年最佳範本中心 嘗試對主旨行使用不同的問候語。網站的 測試可能會在使用不同字體、顏色、編號或語氣的不同頁面之間引導隨機使用者。您測試的內容取決於您的產品或服務，最新號碼 但限制變體之間的變化是關鍵 – 您需要限制變數以了解哪些有效，哪些無效。
確定合適的測試時間。當您準備執行 測試時，請考慮測試何時進行以及可能持續多久。但是，在獲得具有統計顯著性的結果 (stat sig) 之前，測試不應結束。計算 stat sig 可能很複雜，需要做好才能獲得無偏差的結果。如果您需要協助，請尋找專門從事 測試的經驗豐富的專業人員。
分析結果。分析 測試結果時，請考慮如何根據您在流程早期確定的 KPI 執行變更。使用分析工具更深入地了解訪客行為。
與您的團隊討論結果。當您處理測試結果時，與您的團隊分享結果並聽取每個人對數據的看法。
實施變更並優先考慮未來的測試。根據結果，實施獲勝的變體併計劃未來的測試，以不斷改進您的數位資產。
A/B 測試範例
到目前為止，我們已經討論了運行 測試的一般步驟和最佳實踐。在本節中，我們將向您介紹一些可以運行的特定測試，並解釋您將學到什麼。對於每個範例，我們將引導您完成該過程的前四個步驟。
選擇按鈕顏色
您可以透過為號召性用語 (CTA) 按鈕選擇正確的顏色來增強轉換率最佳化 (CRO)。如果您不確定要選擇什麼顏色的按鈕，您可能會決定執行 測試。
你在測試什麼？
該測試旨在確定哪種顏色按鈕可產生最佳轉換率。您正在衡量哪些 KPI？您可以衡量 KPI，例如點擊次數或提交的表單數量。
誰是你的目標受眾？此測試不一定會吸引新用戶造訪您的網站，但一旦有人造訪它，它就會影響用戶體驗。在這種情況下，此測試的目標受眾將是您已經吸引到您的網站的潛在客戶。
您的測試版本有哪些？您將設定兩到三個帶有不同顏色按鈕的網頁。也許您為一個按鈕選擇一種高對比度顏色來補充頁面上的其他配色方案，並為其他 CTA 使用低對比度顏色。訪問該網站的用戶將被隨機定向到其中一種變體。
在執行測試足夠長的時間以達到統計顯著性後，您將分析結果以查看哪個按鈕獲得了更多點擊。這將幫助您更好地了解哪種顏色更能吸引註意力，並激勵買家採取下一步行動。