儘管人工智慧 (AI) 背後的技術本質上很複雜，但其核心概念卻並非如此。人工智慧就是開發能夠完成通常需要真人完成的任務類型的電腦系統。語音辨識、語言間的翻譯，甚至即時決策是其最重要的使用方式之一。
但對許多企業來說，視覺感知是人工智慧最重要的應用之一，通常也稱為電腦視覺，帶來了一系列不容忽視的不同好處。
視覺人工智慧的力量：打破常規
視覺人工智慧本質上是訓練電 以色列電報數據 腦「解釋」和「理解」圖像資料。使用現成的相機與專門設計的深度學習模型相結合，可以建立軟體應用程式來準確識別和分類對象，甚至可以對他們所看到的即時做出反應。
例如，如果你想訓練電腦能夠正確識別狗，你首先需要向系統提供數百甚至數百萬張不同的狗圖像。由此產生的模型將使用這些圖像來「學習」狗的獨特特徵，以至於它很快就能正確識別自己並將其與其他動物區分開來。
這對商業的影響是巨大的。例如，物體偵測可以讓視覺人工智慧系統準確地偵測影像或影片中的一個甚至多個特定物體。使用這種技術，安全攝影機可以自動偵測人們何時進入畫面，以便適當的人可以收到他們的存在的警報。
臉部辨識透過訓練視覺人工智慧系統根據特定的人的特徵來積極識別他們，從而使事情更進一步。這將是提高企業安全性和改方法，因為電腦可以根據某人是否真的被允許進入某個位置來立即拒絕某人訪問該位置。
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