投资数据隐私可以带来巨大的商

数据隐私密不可分安全，而这一切都始于通过数据地图来了解 投资数据隐私可以  数据宇宙的全部范围。 业利益，包括降低数据泄露造成的损失、提高运营效率和消费者信任度。
2020 年企业 NLP 现状：需要了解的五件事作者

过去几年，自然语言处理 (NLP) 技术在企业中发展势头迅猛，这并不令人意外。NLP 可以预 投资数据隐私可以  测疾病、筛选数百份简历以找到完美的求职者、帮助识别和解决客户服务问题，甚至帮助律师自动完成日常诉讼任务，NLP 的应用领域似乎无穷无尽。

虽然回顾人工智能这

一子领域取得的进展是一件好事，但要真 目标电话号码或电话营销数据 正获得 NLP 提供的所有好处，仍有许多东西需要学习和应用——尤其是在企业领域。为了进一步探索这一点，约翰·斯诺实验室发布了首份2020 年 NLP 状况调查，全面介绍了企业目前采用 NLP 的状况，以及这些前景和陷阱对未来的意义。

以下是 IT 和技术领导者在实 在瞬息万变的商业世界中掌 施或扩展 NLP 时应该牢记的五个主要要点。

尽管 IT 预算缩减

NLP 支出仍在增加

这项调查最有希望的发现或许是，尽管全球 非 印度尼西亚号码列表 线性 新冠病毒大流行，IT 预算缩减因此，NLP 方面的支出并没有减少。事实上，情况恰恰相反：受访者表示支出持续增加，而且在许多情况下增长显著。53% 的技术领导者表示，他们的 NLP 预算比 2019 年至少高出 10%，31% 表示他们的预算比上一年至少高出 30%。在整体 IT 支出下降且许多企业只专注于“关键任务”技术的情况下，可以肯定地说 NLP 属于这一类别。