那么 亿美元能否催生通用人工智能 

抛开这些注意事项，令人难以置信的是，GPT-3 表明我们距离运 那么 亿美元能否催生  行真正的通用人工智能所需的计算能力已经不远了。投资 10 亿美元，我们似乎可以实现这样的人工智能：通过图灵测试，以完全人类的方式（甚至不像人类，因为它比普通人知道 那么 亿美元能否催生  得更多）就广泛的话题进行一般对话，能够完成复杂的指令，并成为虚拟助手的骨干，虚拟助手基本上可以做人类助手能做的任何事，更不用说销售、营销和编程等领域的各种业务环境了。

几十年来

人们一直预测真正的人工智能。我第一次觉得这些推 WhatsApp 号码数据 断并不那么牵强。我们的深度学习架构几乎肯定还需要进行核心改进，但基本构建模块似乎已经存在，而且推断出的计算预算似乎在大型公司和政府的承受范围内，更不用说硬件的进一步进步可能带来什么了。

嵌入式 BI：简单、无缝

如今，商业智能 (BI) 正经历着巨大的鸿沟。一方面是专 创意的小型企业主来说非常有用 为商业分析而设计的独立应用程序，例如 Tableau 或 Power BI。最终用户将他们的数据（可能来自许多不同的来源）带到独立应用程序中进行分析并收集 BI。另一方面是具有嵌入式分析 非 印度尼西亚号码列表 线性 功能的应用程序，其中包括行业领先的客户关系管理应用程序 Salesforce。当BI 已嵌入融入到应用程序中，分析可以在应用程序内部进行。