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GPT-3 目前已向部分开发者开放私人测试版，表明它 虽然这些模型令人印象  可以生成一切内容，从可信的短篇小说、说唱歌曲和新闻稿到用于创建网页布局的 HTML 代码，所有这些都只需最少的输入或提示。这是一件大事。

到目前为止

最先进的语言模型包括谷歌的 BERT、微软的 亚洲数据 图灵自然语言生成和 GPT-3 的前身 GPT-2，这些模型可以以自然的方式完成句子、建议对电子邮件进行简短回复、提供基本问题的答案以及生成看起来像人类可以编写的文本。 ，但它们往往也会生成笨拙或荒谬的结果，这让怀疑论 春季房地产营销理念 者有理由相信，我们距离机器能够接近人类水平的语言能力还有很长的路要走。

对于语言模型来说

GPT-3 论文展示了语言模型的大小如何影响人类擅长的一系列语 非 印度尼西亚号码列表 线性 言任务的准确性：闭卷问答、解决歧义代词、常识推理和高级阅读理解等等。由于规模庞大，GPT-3 远远超出了简单语言模型所能达到的范围。

纵观所有不同的模型，趋势线清晰可见。添加更多参数对准确率的影响相当可预测。并且，根据趋势，我们始终看到在 15-20 万亿个参数范围内与人类水平的准确率相交，大约是 GPT-3 的 100 倍。