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  • 段候选的答案段落进行比

    基于搜索查询的评估，查询相关评级基于文本段落的术语属性。

    搜索中依赖于答案的问题并未描述搜索者正在寻找的内容，因为搜索者在搜索时并不知道答案。

    基于查询的评分过程首先搜选摘要

    候选索一组可能的答案词，然后将该集合与可能的特色片段候选的答案 手机号码数据 段落进行比较，以生成答案词的命中分数。可能的术语集可能取自搜索查询返回的前 N ​​个排名结果。

    该过程根据查询结果中排名子集所包含的术语创建一个术语列表。专利告诉我们，每个结果都经过解析，并且每个术语都包含在一个术语向量中（请参阅向量空间分析的词汇表条目）。可以从词向量中省略停用词。

    对于列表中的每个术语，可以为该术语生成一个术语权重。每个词的权重可以基于该词出现的最高排名结果子集中的众多结果，乘以该词的逆文档频率 (IDF) 值。IDF 值可以从大量文档中得出，并提供给查询依赖评估器。或者可以从返回结果中的前 N ​​个文档中得出 IDF 值。 （有关 TF-IDF 分析的更多信息，请参阅同事 Kai Spriestersbach）。该专利告诉我们，也可以使用其他合适的术语加权技术。

    每个候选答案段落术语的选摘要候 您的目标群体是谁？ 如果您想要瞄准新客户 选评分过程决定了该术语在潜在精选片段候选的文本段落中出现的频率。因此，如果术语“apogee”在考生的文章中出现两次，则该考生答案段落中“apogee”的术语值为 2；然而，如果同一个术语在另一位考生的答案段落中出现了三次，那么另一位考生答案段落中“apogee”的术语值为 3。选摘要候选

    对于候选答案段落中的每个术语，评分过程将其术语权重乘以该术语在答案段落中出现的次数。假设“apogee”的词权重为 0.04。对于考生的第一段答案，以“远地点”为基础的值为0.08（0.08×2）；对于考生的第二段答案选摘要候选，基于“远地点”的值为0.12（0.04乘以3）。

    也可使用其他特征来确定评估分数。例如，依赖于查询的评估过程可以确定对搜索查询的响应的实体类型。可以通过识别以下术语来确定实体类选摘要候选型： B. 人物、地点或事物，并选择评级最高的术语。实体也可以从搜索查询中确定（例如，对于搜索查询“谁是跑得最快的人”，答案的实体类型为“人”）。对于每个候选答案，评估过程随后会识别在可能的候选答案中描述的实体。如果实体不包含与所识别实体类选摘要候选型匹配的内容，则候选答案段落的评估分数会降低。（有关实体类型主题的更多信息，请参阅文章《您应该了解的有关实体类型、类别和属性的一切》）。

    假设针对问题[谁是 临时邮箱 跑得最快的人]，提供了以下候选答案段落供评估：奥运会短跑运动员经常在奥运会期间创下短跑项目的世界纪录。最受欢迎的短跑项目是100米短跑。

    依赖查询的积分管理器将识别几个实体——奥运会、短跑运动员等——但它们都不是“人类”类型的。 “短跑运动员”一词不分性别。因此，响应词分数会降低。分数可以是二进制分数，例如 1 表示存在实体类型的概念，0 表示不存在正确类型的概念；或者，它可以是正确术语出现在答案候选段落中的概率的度量。

  • 而是根据对百度搜索结果的观察得出

    有足够的理由看看百度如何处理专业性，权威性和信任度的评估，或者我们作为搜索引擎优化者如何能够更加注重向百度展示我们的专业性，信任度甚至一点点权威性。

    以下讨论并非百度公开发布的排名因素，的。

    什么是专业知识？

    网站所展现的专业知识意味着作 手机数据 者非常熟悉所呈现的主题，并且可以很好地估计用户的意图，从而为访问者提供他们所期望的内容。

    这意味着作者使用的术语恰好适合主题，并且是具有一点背景知识的细心读者所期望的。

    当适合主题和访问者的期望时，使用表格、列表和图像。

    搜索引擎本身通过观察与搜索短语或主题相关的文档在搜索结果中对用户行为的表现来确定必要的词汇量和深度。具有更好用户信号的文档一定具有其他文档所没有或过多的内容。因此，搜索引擎可以识别某个主题上表现良好的内容之间的相似之处，以及与表现不佳的内容之间的差异。

    百度针对单个搜索词的SERP每天都在变化，其变化幅度远大于 Google。

    图片：网站排名有时会出现很大波动。前十名中最明显的波动用红色框表示。你可以清楚地看到百度有时会进行极端测试。紫线显示的是某个关键词，该域名不仅可能排结果的观察在前 19 名，而且在某些日子还会排在第 1 位。绿线和黄线显示的是排名在前 10 名内按各个位置发生变化的关键词，然后再次进行几天的测试。

    图片：网站上某个关键结果的观 瑞典电子商务格局趋于稳定 察词的潜在相关页面的排名。该网站始终保持着排名第一的位置，但百度排名前十的URL的组成平均每5.3天就会发生变化。因此，百度每 5.3 天就会产生新数据（取决于用户量）来针对新的星座进行测试。目前，百度在选择正确的规范 URL 方面仍然存在问题（尽管在规范标签中正确选择了目标 – 请参阅参数 URL），这一事实可以在这里忽略，因为您可以从文章 ID 中清楚地看到，肯定有不同的内容被投入到该网站的排名竞赛中。

    作为 SEO，我们如何检查内容是否具有足够的深度？

    SEO/编辑现在可以利结果的观察用搜索引擎所做的准备工作。百度排名前 10 到前 20 名的组成是（当时）与搜索查询主题最相关的文档。

    因此，让母语人士确定这些文 临时邮箱 件中使用哪些术语非常重要。每结果的观察篇文章包含什么级别的详细程度？使用了哪些内容格式以及各个内容格式的用途是什么？

    例如，仅仅识别出在 10 个相关文档中的 5 个中使用了表格是不够的。还需要认识到表格中呈现的信息类型。

    这与复制信息无关。您网站表格中传达的信息可能会有所不同（如果它不包含普遍接受的值，则应该有所不同，例如有关水在海拔高度结冰的温度的信息）。相反，它是关于满足用户对于以何种内容格式呈现何种类型的信息的期望。百度已经对此进行了分析（通过测试哪些 URL 最受搜索者的欢迎）。

    特别是对于常青内容，即您希望多年来获得良好排名的所有页面 – 这些页面不一定是编辑/信息页面，也可以是产品类别页面 – 重结果的观察要的是定期检查内容是否仍然能够跟上竞争对手网站提供的专业知识。内容是否符合用户的期望。