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在中国,人们的网上购物方式不同
YMYL – EAT – 我们从哪里知道这些缩写
2018年夏天,谷歌修改了其质量评估指南,更加关注YMYL (你的金钱或你的生命)领域,并在此背景下解释了“EAT”(专业知识、权上购物方式威和信任)。直到谷歌随后不久进行重大核心算法更新时,全球SEO社区才意识到这一点,其影响通常可以通过这些方面来解释。特别是“您的生活”(包含医学内容的网站)和“您的金钱”(网上商店、金融)领域的网站受到了积极或消极的影响。
图片:netdoktor.de 在 2018 年 8 月初的第一次 EAT 更新中获得了 SEO 可见性
但“专业性”、“权威性”和“信任”这些 whatsapp 筛查 概念其实并不新鲜。所有搜索引擎都有其相关性标准,这些标准或多或少涉及这三个核心领域,并针对每个单独的搜索查询和每个搜索意图重新回答问题:需要什么形式的专业知识、什么形式的权威以及多少,以及需要多少信任才能令人满意地回答搜索引擎用户相应的搜索查询。
吃在中国
在中国,百度是最大的传统网络搜索引擎,拥有 80% 的市场份额,可与世界其他地区的谷歌相媲美。
百度是无数次探索网络上购物方式世界的起点。进行知识研上购物方式究(信息搜索查询)、搜索令人兴奋的品牌的官方网站(导航搜索查询)并找到可以预订服务或购买产品的网站(交易搜索查询)。
即使中国的互联网,特别是 新网站的目标 – 4 个成功问题 在交易领域,并不像欧洲或美国那样以网店为主导,而是以淘宝或京东等平台为主(相当于德国的亚马逊市场),但对于想要在中国开展业务的西方品牌来说,运营一个官方网站仍然很重要,客户可以在这个网站上满足他们对品牌、公司使命以及产品的了解。
值得注意的是,中国消费者也更喜欢品牌产品,而不是随处可见的廉价仿制品。“德国制造”品牌是一种质量标准。尽管很多上购物方式西方公司的产品在中国生产,并在中国和德国正式销售,但有机会的消费者还是更愿意购买从德国重新进口的产品,因为它们认为做工更好、质量控制更严格。
这并不是呼吁将中国生产的 临时邮箱 商品进口到德国,然后运回中国供数上购物方式百万观众购买。这只是中国终端消费者对欧洲和美国产品的质量标准的证明。
一段时间以来,这一质量标准也已转移到互联网和网络搜索。
2016 年 5 月,中国政府在追究百度质量标准的过程中发现,一些诊所曾在百度上投放外科手术广告,而有些手术甚至导致患者死亡。百度不仅被指控要求医院承担责任,还被指责为医院提供了平台。
截图:2016 年 5 月至 2017 年 7 月期间,最大的电子商务网站在百度搜索中没有任何广告。
百度不得不承担后果并暂停了整个百度广告计划。从此以后,再没有公司能够在百度搜索上投放付费广告。百度当时肯定损失了几十亿。这段资金枯竭期一直持续到2017年7月,长达12个多月。在这期间,百度大概在紧锣密鼓地修改已经存入系统并被迫暂停的广告,以及制定指导方针、自动比对机制等方法,以确保未来的广告上购物方式质量,并直接屏蔽涉及健康关键主题的内容。
从这个例子中我们可以看出,“专业性”和“信任”这两个主题对百度来说也很重要,而过去“权威性”是百度更表面化地信任的主要方面。
这会带来无数后果
愈发挑衅:几个欧盟国家和欧洲议会认为匈牙利不应被放过。欧洲议会已就欧盟委员会解冻资金的决定将匈牙利告上法庭。与此同时,布达佩斯变得更加挑衅,利用其否决权阻止对乌克兰的援助,并与莫斯科和北京交好(例如最近与中国国家主席习近平的亲密接触)。然而,布鲁塞尔一直不愿加剧与匈牙利的僵局。
是什么阻止了他们?
没人知道匈牙利会如何反应。外交官警告称,:匈牙利总理 这会 whatsapp 筛查 带来无数 维克托·奥尔班可能会变得更受欢迎。亲欧盟情绪可能会崩溃。布达佩斯可能会进一步陷入莫斯科和北京的怀抱(好像他们还没有走到那一步似的)。
人们对第 7 条本身的“新颖性”也感到不安。该程序是根据 1999 年《阿姆斯特丹条约》引入的,目的是在 这会带来无数 欧盟接纳前苏联国家时保障基本权利。欧盟花了近 20 年的时间才开始使用这一程序,而且只是迫于议会的压力。
历史教训: 2000 年,在极右翼政府当选后,欧盟国家对奥地利实施了外交制裁。与普遍的误解相反,这并非根据《条约》第 7 条实施的——但它的政治教训已经掩盖了这一过程。当奥地利反欧盟情绪高涨时,其他国家迅速退缩并在几个月后取消了制裁。一朝被蛇咬,十年怕井绳。人们 认为,孤立一个成员国是有政治代价的。
但这种说法仍然成立吗?
24 年前的欧洲与现在完全不同。9·11 事件发生之前,欧洲 苹果或与谷歌合作开发 AI iPhone 功能 更加平静、更加无忧无虑。俄罗斯还没有全面入侵乌克兰。维也纳也没有花费数年时间就法治问题与布鲁塞尔产生矛盾。如果说欧盟领导人当时在惩罚奥地利方面草率行事,那么在拉赫比卜看来,他们现在在处理匈牙利问题上花费的时间就太多了。
底线: 拉赫比卜的干预可能不会突然改变那些犹豫是否对布达佩斯采取更强硬行动的欧洲各国政府的想法——但欧盟外交部长公开提出这种可能性本身就很了不起。
泽连斯基抨击中国 7
乌克兰与北京撕破脸:乌克兰总统泽连斯基利用出席新加坡香格里拉对话 线数据库 会的机会,以异常直白的言辞攻击中国,指责北京与俄罗斯合作破坏将于本月举行的国际和平峰会。就此举进行了适当的讨
星期三早上好。我是 Sam Blewett。工党阵痛:中左翼政府将援助预算从已经减少的 GDP 的 0.5% 削减到 0.3%,这非同寻常。在当 机时期,选民可能会接受需要援助来支付到 2027 年将国防资金提高到 GDP 的 2.5% 的论点,但这并不意味着工党很容易接受。
驾驶一天
辩护理由:世界各国政界人士都在关注乌克兰与美国矿产协议的更多细节,该协议将于今日批准签署,以及该协议是否会带来好和平还是坏和平。但在英国,政府将面临一系列关于其战争协议的问题——决定削减海外援助以支付军费上涨。国防 臣约翰·希利正在部署中,在首相基尔·斯塔默今晚飞往华盛顿特区之前陈述这一理由。
穿上迷彩服:发展组织遭受重创,工党普通党员对许多保守党右翼人士希望他们能做出 WhatsApp 筛查的援助决定并不高兴。为了应对这种情况,希利现在正在军事地点向电视和广播演播室发送广播,因为他正在为政府进行早间广播,包括8.10 点的今日节目(完整时间安排在电子邮件末尾)。
治愈自己:他们不会让大卫·拉米 (David Lammy) 吃下一堆比两份鸡肉还多的自言自语——考虑到两周多前,他称唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 大幅削减援助是一个“重大战略错误”。巧合的是,这位预算已大幅缩水的外交大臣将在首相之前访问美国,他很可能今天就来会见特朗普政府的成员。
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工党阵痛:中左翼政府将援助预算从已经减少的 GDP 的 0.5% 削减到 0.3%,这非同寻常。在当 机时期,选民可能 Web 开发人员所需的技能 会接受需要援助来支付到 2027 年将国防资金提高到 GDP 的 2.5% 的论点,但这并不意味着工党很容易接受。
回归正轨:鉴于工党对鲍里斯·约翰逊
在 2021 年削减援助支出的强烈抗议,斯塔默的后座议 就此举进行了适 员中并非所有人都欣喜若狂也就 印度尼西亚数据 不足为奇了。一位前部长告诉《新闻之夜》的尼古拉斯·瓦特,这一决定是为了讨好美国总统而做出的“疯狂”举动。一位后座议员向 Playbook 哀叹道,这是“特朗普式的胡说八道……我把我的整个成年生活都奉献给了工党,难道这就是全部吗?这就是工党的价值观吗?”
解不同民意调查的相对准确性?
2014 年 5 月,欧盟 28 个成员国将同时举行欧洲议会选举,因此我们预计选举前民意调查将大获成功。我们希望鼓励学者下载我们的软件,并在尽可能多的国家应用我们的测量方法。我们还鼓励民意调查机构使用该测量方法来评估他们自己的民意调查准确性趋势——或许还有他们的竞争对手的民意调查准确性趋势。
透明投票您认为哪些问题可以解释为什么在多党制背景下的某些民意调查结果可能更准确或更不准确?准确性是否会因抽样方式、联系和采访受访者的方式而有所不同?您的测量方法是否有助于理
几乎在世界上每个民主国家,一些民意
调查员都以“偏向”某个政党甚至某个政治阵营而闻名,导致整体准确性较低。通过 WhatsApp 筛查 我们的测量,可以估计这些家庭效应的大小和稳定性。此外,家庭效应通常是模式(例如面对面 vs 电话 vs 在线)、非随机抽样、在很短的时间内抽样或特定于家庭的后分层策略(用于调整原始民意调查数据的“秘密公式”)的结果。如果(如果!)民意调查员发布有关这些方法问题的信息,那么他们可以轻松地被纳入民意调查准确性模型,使用 B 作为因变量。
您建议民意调查数据的消费者如何更好地了解某项民意调查的准确性?民意调查报告中是否有一些简单的东西可以帮助他们评估民意调查的准确性?
消费者确实应该注意一些简单的事情。样本量是否足够大(一般来说,超过 1000 名受访者)?样本是随机抽取的吗?抽样框架是什么——所有合格选民(好)、一些社会或地区子群体(坏),还是网站或杂志的订阅者等便利样本(无用)?大多数民意调查机构必须依靠某种类型的多阶段抽样(例如,他们会先抽样市政当局,然后抽样市政当局内的家庭,然后抽样家庭内的选民),但这会导致抽样误差更大,因此准确度低于简单随机抽样。最后一条(过于简单化的)建议:警惕在线调查。在大多数国家,很少有(如果有的话)民意调查机构拥有资源和专业知识来抽取真正具有代表性的在线样本,而是依靠小组自我选择。
您将如何研究 2014 年世界各地选举的民意调查?
在适当的时候,我们希望汇总 2014 年欧洲选举的众多调查,以比较测试我们新的 并非你制作的每篇内容都会成功 准确度指标。但是,正如我们所说,我们真的鼓励国家学者在各自的国家民意调查中使用该测试。另一个未来项目是研究单个民意调查组织在单个国家连续选举中的准确度动态,但这从定义上来说是一项长期承诺。更直接的是,我们即将研究 2013 年德国联邦议院选举,以更准确地评估民意调查在多大程度上预测了执 解不同民意调 政的基督教民主联盟奖金和自民党垮台,在撰写本文时,其影响仍未得到解决。我们各自的国家利益意味着未来几年将不乏可以应用 B 指标的选举!
凯·阿茨海默 (Kai Arzheimer)是德国美因茨大学的政治学教授。2006 年至 2011 年期间,他担任 Hansard-OUP 杂志《议会事务》的编辑。除了研究民意调查准确性的衡量标准外,阿茨海默教授和埃文斯教授目前还在研究选举中的地理空间效应建模,研究选民与 澳大利亚电话号码 候选人之间的距离与政党选择之间的关系。他们对 2010 年英国大选中这些影响的首次分析最近发表在《政治地理》上。他们共同撰写了《民意调查偏差的新多项式准确性衡量标准》,该书发表在最新一期的《政治分析》上(可在有限时间内免费阅读)。