什麼是分析 ？
是一種網路分析工具，也是 的繼任者。此次繼任涉及許多重大變更。例如， 可與機器學習搭配使用。 使用基於會話的資料模型，而 使用事件驅動的資料模型。此外，還可以將應用程式資料和網站資料放置在 中的屬性中。
什麼是事件驅動的資料模型？
事件驅動的資料模型意味著測量是基於事件進行的。這可以是滾動頁面、滑動滑桿或點擊按鈕。您可以使用 追蹤程式碼管理器來衡量大部分此類信息，但隨著 的到來，這種情況也發生了變化。此外， 允許使用者提交資料刪除請求。這符合新的 政策。
在舊版的 中，一切都是根據不同類型的「點擊」來衡量的。這些都是在觀察到活動時記錄的。這些被捆綁到一個會話中。會話與使用者資料相關聯。透過事件驅動的資料模型，您可以獲得更公平、更完整的網站訪客圖像。
參與的會話
目前 的「跳出率」將會消失。相反，將會有「參與會議」。如果滿足以下條件，則進行測量：
測量了兩個以上的事件；
網站已開啟至少十秒；
訪客已轉換（您自己確定這些轉換）。
的優勢：
您可以測量點擊行為；
透過事件驅動的資料模型，您可以更深入地了解資料；
使用 設定目標群體要容易得多；
網站和應用程式從跨平台 富人人數數據 追蹤轉向多個分析儀表板；
包括機器學習來填補缺失的資料。
的缺點：
舊資料無法移動
目前還沒有排除 位址的選項；
您（還）不能建立視圖；
這些報告看起來 如何建立和發展線上品牌：9 個關鍵步驟 與「舊」 中的報告不同；
您需要重新設定 和 追蹤代碼管理器。
示範版
為了讓過渡更容易， 創建了一個包含演示資料的演示帳戶。透過演示，您可以親自體驗 的外觀和工作原理。您可以在 中找到有關模擬帳戶的更多資訊。
幫助分析？
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