與 3 年前相比，開信率和回覆率顯著下降。有幾個原因可以解釋這個趨勢：
冷電子郵件工具的巨大成功（lemlist、Growth Machine、Waalaxy、Instantly、Quickmail、Salesloft、Outreach、Reply、Mailmeteor等）
使用冷電子郵件進行出站的公司數量呈指數級增長
專門訓練培養更多人為之所用（Akimbo、Rocket School、icanoClass等）
提供「有效」的冷電子郵件模板
認為只有工具就足以損害 “腦汁”
……
「成功的冷電子郵件：一系列自動探索電子郵件到達主收件匣，同時引起收件人的好奇心，最重要的是收件人無法想像這是一封自動訊息」 – Denis Cohen
效能下降更準確地說是由於自動化造成的
該技術的普及導致普遍使用，但損害了訊息的個人化和相關性。 「有效」的工具、範本的部署…使得冷電子郵件自動化技術很容易被發現
這種個人化通常僅限於簡單添加接收者的名字和/或其公司名稱。收件人不會被愚弄。
這些元素表明這是一封自動電子郵件。接收者意識到個人化是有限的。
您不會收到收件人的任何回覆：您的時間和工作將直接被丟進垃圾桶。哎
但人工智慧工具已經到來：
Chat-GPT、Merlin 和 Bard 的到來正在徹底改變工作世界，包括冷電子郵件的寫作。
過去 12 個月，91% 的行銷專業人士在工作中使用人工智慧（資料來源：Superpath/Minuttia 研究）。
一些解決方案已經整合了用於超個人化寫作的AI，例如lemlist、The Growth Machine、Humanlinker、 Clay、Nureply、Lyne.ai …或直接在Gmail中使用Bard的測試版。
根據工具的不同，人工智慧會編寫完全或部分個人化的冷電子郵件，類似於人類可以創建的內容。這些工具在電子郵件資料集上進行訓練，類似於您想要的文字類型，以產生合適的語氣、結構和編輯風格。
AI 使用收集到的有關您的聯絡人的資訊來個人化電子郵件。 Humlinker、lemlist、The Growth Machine、 Copy.ai等工具直接將這種收集系統整合到他們的人工智慧個人 為什麼您的冷電子郵件序列轉換率較低 化寫作解決方案中。這些整合工具的品質和有效性可能會有所不同，具體取決於資料庫資訊和機器學習的程度。
然而，無論是來自模板、人工智慧還是“腦汁”，重要的是你的冷郵件的表現/與你的目標/潛在客戶的對話率。為此，您必須不斷迭代和調整您的訊息。
電子郵件工具正在不斷發展中…反垃圾郵件過濾器也在不斷發展！
除了通常的反垃圾郵件元素之外，一些冷電子郵件識別解決方案還基於以下「訊號」：
SPF、DKM、DMARC 設定錯誤
跟踪鏈接，即使具有良好的“自定義跟踪”配置
“開啟像素”，讓您了解冷郵件的開啟率
受「成功模板」啟發的典型句子
有時，沒有使用熱身解決方案
預熱工具可以最大限度地提高電子郵件到達收件者電子郵件信箱的速度。
2024 年冷電子郵件成功的秘訣！
監控冷電子郵件的效能：要查看哪些指標
在採用新方法之前，您必須了解衡量冷電子郵件表現的唯一有效指標是積極回應率。
打開率和點擊率只是虛榮指標。它們很有趣，可以讓你在會議中大放異彩但不要從商業角度帶來任何具體內容。
建議您在前幾週獲得 60-70% 的開啟率後立即停用冷電子郵件行銷活動的開啟追蹤。
僅有正面回應率/人數。發送是相關的。
撰寫您的潛在客戶會回覆的冷電子郵件：使用說明
開始時，請描述您的目標和 KPI。透過精確定位您的目標，您將有更多的元素在正確的時間以超個人化的方式與他們聯繫。特別是在收到一封或多封冷電子郵件而沒有回覆後，您將有資料可以跟進他們。
冷電子郵件的核心仍然是寫作。 為什麼您的冷電子郵件序列轉換率較低 超個人化的電子郵件和轉換序列需要「腦力」。設身處地為對方著想：思考主題、內容以及能引起你好奇心並鼓勵你開始對話的亮點。
找到適當的平衡點，以免陷入點擊誘餌，同時繼續寫作，鼓勵您想了解更多。
在加速規模化之前進行測試，最重要的是進行迭代。在較小的部分測試您的冷電子郵件，觀察回覆以改善冷電子郵件的內容和格式。
另一方面，作為質量較差的冷電子郵件促銷電子郵件的收件人，我們希望對其進行過濾，以免在我們的主電子郵件箱中收到它們我們很快就會向您展示不再接收的神奇技巧它們在您的收件匣中是基本的冷電子郵件模板.
結論
重要的是要記住，冷電子郵件必須觸發收件人的回應或操
為了在這個練習中取得成功，需要花時間選擇正確的工具，禁止模板的基本使用，進行測試，最重要的是，隨著時間的推移進行迭代。
從一開始，就專注於品質而不是數量：一旦達到所需的品質水平，您就可以按比例增加氣體🚀。
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來吧，這取決於你！