當前和未來最偉大的技術進步之一是人工智慧。它在物流領域的應用已經開始取得巨大成功，並且在未來，它被認為是指數級改進的一個因素。它將越來越容易存取並適合管理供應鏈和物流流程。
這種充滿希望的共生關係最重
要的方面之一是在物流中使用人工智慧將不可預測的事情變成可預測的可能性。對物流流程產生的資訊進行分析將可以正確解釋事實，同時可以創建優化的智慧路線（IRO）。由此產生的時間、金錢和人力資源的節省將成為朝這個方向努力的吸引力。
當人工智慧和機器學習應用
到出貨預測的定義時，出貨預測的準確性提高了 90%，這已經成為現實。那麼，人工智慧在當前和未來的物流領域中扮演什麼角色？
人工智慧在物流中的當前作用
它已經做出的主要貢獻是促進和優化所有類型運輸的規劃。它允許您根據要管理的數量來決定哪些平台、路線和人員必須專門用於換乘，以優化效率。分配資源和充分利用現有專業人員的成功率會倍增。
另一個不容置疑的現實是
最後一哩配送目前佔包裹寄送成本的 50% 以上。隨著預測變得更加智慧和可預期，將有可能繼續改善該地區車隊和送 沙特阿拉伯 WhatsApp 號碼數據 貨司機的使用。
例如，可預見的激勵定價的納入將有可能減少高達 5% 的費用；雖然這個實施必須逐步地、一點一點地在整個物流網絡中進行。
資料存取必須使組織的所有部
門和領域受益，而這些部門和領域必須平等地利用資料。擁有更實用、更敏捷和更有用的整合資訊系統是公司的差異化因素。因此，他們將確定未來物流的重大改進。
人工智慧將如何改善物流流程
業界的進步始終來自於業界企業和會員的進步。透過人工智慧，可以整合每項業務以實現其業務目標。
這些是即將到來的發展中最重要的領域：
擁有反映物流行業真實事件的數據：供應鏈在一般和特定層面上產生有關正在發生的事情的客觀資訊。當敏捷地進行編譯和關聯時，可以確定原因 利用人工智慧內容助理提升部落格的影響力 並實施糾正措施或利用機會。關鍵之一是能夠從這些數據中即時提取趨勢和現實，從而更有效率。
透過自動化簡化流程： 因此可以減少、消除或最小化錯誤。其結果是節省了大量的成本。例如，透過
自然語言處理，能夠處理多種格
式的海關文件。此外，透過人工智慧提取資訊和知識，這將使報關自動化和對物流中人為因素的功能支援成為可能。
預測不可預見的情況： 這是另一場關鍵戰役，將為物流業帶來日益美好和光明的未來。網路管理和路由定義將基於對原因的了解，這將使得 號碼數據 可以在可能的問題發生之前識別並補償它們。已經以這種方式開展工作的其他方麵包括增加和減少運輸時間，這可以透過不斷增加的預期來完成。因此，時間、人
員和金錢方面的效率和費用減
少將呈指數級增長。
提供改進的服務： 人工智慧應用於物流可確保交付和運輸時間的最大可靠性。透過預測可能的異常情況，可以告知客戶每批貨物的特徵，並確保這些特徵在實務上不會有所不同。
智慧物流：下一個推動力
隨著人工智慧不斷鞏固其活動，物流業將持續改善。無論是在改善供應鏈還是在檢測異常和處理數據方面，它都提供了多種機會。運輸成本將大大降低，效率也將提高，尤其是在零售領域，客戶將以更有利可圖的方式按時、按約定方式收到貨物。