在信息时代，数据已成为新的“选票”。传统的政治宣传早已被社交媒体、个性化推送、算法推荐等技术手段所取代。从2016年美国总统大选、印度的“Modi App”，到台湾地区的社群操控行为，数据已经成为政治武器，能够精准影响选民行为、操控舆论风向，甚至重塑整个政治生态。
本篇文章将通过三个具有代表性的案例，分析政治传播中数据如何被采集、分析、利用，从而影响选举结果，并反思这种数据政治化所带来的风险与挑战。
美国2016年大选：剑桥分析公司如何操控公众情绪
1.1 背景简介
2016年，美国总统选举成为全球关注焦点。最终，唐纳德·特朗 电话号码数据 普意外击败希拉里·克林顿，震惊世界。选后媒体和研究者逐渐揭示，这场选战背后有着数据公司剑桥分析（Cambridge Analytica）的深度介入。
1.2 数据如何被采集？
剑桥分析通过与第三方心理 提高电子商务转化率的 15 条黄金秘诀 测验应用合作，在Facebook平台上收集了超过8700万用户的个人资料。这些数据包括用户点赞记录、关注话题、心理画像、甚至好友列表。
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用户往往不知情
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利用Facebook API漏洞获取数据
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避开隐私保护机制，进行“心理武器化”
1.3 精准操控的过程
剑桥分析使用“大五人格模型”（OCEAN）对用户进行心理建模。随后，根据模型结果将选民分为可说服群体与固执群体，制定不同的定向广告内容。
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恐惧激励法（Fear Trigger）
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阴谋论传播
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地区化、语言化、文化本地化内容
1.4 影响效果
调查显示，数百万用户在不知情的 阿拉伯语数据 情况下被“定向洗脑”。Facebook创始人扎克伯格因隐私泄露问题在国会作证。该事件也掀起了全球关于数据隐私与科技伦理的激烈讨论。