隨著 2025 年的臨近，人工智慧行銷工具不僅是增強功能，而且正在成為制定創新和深度個人化行銷策略的核心。這些工具不僅可以自動執行日常任務，還可以 2025 年最佳人 提供深入的見解、個人化內容並以前所未有的方式增強客戶參與度。今天，我們深入探討一些最好的人工智慧行銷工具，這些工具正在重塑我們處理冷電子郵件外展、電子郵件行銷、內容管理和分析的方式。
1. AI推廣工具
AI 冷電子郵件外展工具使用機器學習來自動化和優化個人化冷電子郵件活動，以提高目標定位、參與度和回應率。
1.1.黏土
Clay是一款功能強大的人工 以色列電報數據 智慧驅動工具，旨在為銷售和成長團隊實現領先研究、數據豐富和個人化推廣的自動化。
Claygent是人工智慧研究助理，旨在自動化公司和人員數據研究，節省銷售開發代表 (SDR) 和成長團隊通常花在手動研究 為什麼外包您的潛在客戶開發策略可能是個好主意 上的時間和精力。它可以快速收集和報告有關公司的詳細信息，例如招聘狀態、部落格主題、競爭對手或 SOC-II 合規性，並提供人員數據，例如查找案例研究中提到的個人。它豐富了潛在客戶數據，使團隊能夠更專注於與潛在客戶互動和製定策略，而不是耗時的研究任務。
- 節省時間：自動執行手動研究任務，例如潛在客戶豐富和資料收集，使團隊能夠專注於更重要的活動，例如銷售或建立關係。
- 更好的數據覆蓋範圍：透過與 75 多個數據提供商集成，Clay 的 AI 顯著提高了公司和個人數據的準確性和深度，通常使可用資訊量增加了兩倍。
- 大規模個人化外展：人工智慧可以使用豐富的數據為潛在客戶製作一對一的個人化訊息，從而實現更有效和相關的外展。
- 增強決策能力：他們的人工智慧可以處理複雜的研究查詢，例如識別競爭對手、檢查 SOC-II 合規性或尋找案例研究，幫助團隊做出更快、更明智的決策。
- 提高效率：自動化潛在客戶生成和培育的整個流程，減少手動工作，並允許團隊在不犧牲個人化的情況下擴大外展工作。
- 提高 GTM（上市）績效：Clay 的 AI 使團隊能夠透過將數據和自動化整合到工作流程中，更快、更有效地實施新的推廣策略。
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1.2.萊姆利斯特
Lemlist是一款冷外展工具，旨在幫助 台灣數據 企業到達收件匣、大規模個人化電子郵件並產生回應。對於希望擴大業務範圍同時保持個人風格的團隊來說，這是理想的選擇。
Lemlist 的 AI 功能可在幾秒鐘內創建超個人化的多通路行銷活動，從而實現自動化和優化冷外展活動。它可以對潛在客戶進行細分、製作有針對性的訊息、修復錯誤，並根據數百萬封電子郵件中的資料產生序列。人工智慧還可以檢測潛在客戶的興趣並幫助您專注於有前途的機會，從而使外展更有效率並提高回覆率，而無需手動操作。
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Lemlist 聲稱其人工智慧驅動的外展功能具有幾個主要優勢：
- 提高回覆率：人工智慧有助於產生極具針對性的個人化活動，從而提高參與度並使回覆率增加 3 倍。
- 節省時間：人工智慧可自動執行線索細分、訊息個人化和多管道序列創建，從而無需手動工作。
- 超個人化：人工智慧為每個潛在客戶製作自訂訊息，調整語氣，修復語法並自訂內容以匹配潛在客戶的行業、位置和其他數據。
- 提高訊息準確性：它可以糾正大小寫、拼寫錯誤以及職位或公司名稱中的不一致之處，確保外展工作專業且無錯誤。
- 興趣檢測：人工智慧分析對話，自動將潛在客戶標記為感興趣，這樣用戶就可以將精力集中在最有前途的交易上，而不會錯過關鍵機會。
- 行銷活動優化：基於超過 4 億封電子郵件和 37,000 多名用戶的數據，人工智慧優化行銷活動的步驟和內容，以獲得更好的效果。
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2.人工智慧電子郵件行銷工具
2.1.克拉維約
Klaviyo 的人工智慧電子郵件行銷工具可協助企業利用客戶資料自動化和優化其行銷工作。主要優點包括：
- 策略洞察：Klaviyo AI 根據客戶行為和趨勢提供預測分析、情緒分析和個人化產品推薦。
- 更快地建立行銷活動：借助人工智慧，使用者可以快速建立電子郵件和簡訊行銷活動、建立客戶群、生成主題行以及設計行銷流程，而無需手動輸入。
- 自動優化：它運行 A/B 測試、優化發送時間並個性化行銷活動，以確保每個客戶收到適合其偏好的內容，從而提高參與度和轉換率。
Klaviyo AI 透過數據驅動的洞察和自動化簡化了行銷、釋放時間並提供更好的結果。
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2.2.活躍活動
ActiveCampaign 的人工智慧工具透過自動化和優化行銷工作來幫助企業加速成長。
主要特點包括：
- 人工智慧支援的行銷活動：人工智慧有助於建立和自動化電子郵件行銷活動，建議最佳的訊息傳遞、內容和時間安排，以實現更好的效能。
- 預測洞察：借助獲勝機率和預測發送等功能，人工智慧可以預測客戶行為，從而實現更有針對性和更有效的活動。
- 個人化：人工智慧建議的細分和定製品牌套件使企業能夠針對不同的客戶群個性化其服務。
- 自動優化：人工智慧分析客戶行為和活動績效，提供可行的見解並優化活動安排，以實現最大影響力。
ActiveCampaign 的人工智慧工具透過自動執行複雜任務、改進決策來簡化行銷。
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3.人工智慧內容管理系統（CMS）
3.1 內容豐富
Contentful 的人工智慧內容管理系統增強了內容創建、個人化和最佳化。主要人工智慧功能包括：
- AI 內容類型和產生器：自動建立內容模型並大規模產生品牌內容，並將其翻譯成近 100 種語言。
- AI 影像產生器：讓行銷團隊使用 OpenAI 產生映像並將其部署在平台內。
- 自動化和個人化：整合人工智慧以簡化內容創建、自動化日常任務並保持品牌一致性。
- Ninetailed 個人化：Contentful 對 Ninetailed 的收購將人工智慧驅動的個人化規模化，使品牌能夠提供客製化內容、優化用戶旅程並增強受眾參與度，而無需技術專業知識。
- 統一的工作流程和可擴展的個人化：Contentful 的可組合內容平台現在整合了 Ninetailed 的工具，簡化了個人化工作，並允許行銷人員在平台內輕鬆創建個人化體驗。
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這些人工智慧驅動的功能使企業能夠擴展內容開發和個人化，同時保持內容完整性並優化用戶參與度。
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3.2 內容棧
Contentstack 的人工智慧內容管理系統旨在簡化內容運作並大規模增強個人化。主要特點包括：
- AI 助理：透過即時翻譯、摘要和創意產生來改進內容創建。它直接整合到創作過程中，允許用戶保存和重複使用自訂操作，並根據上下文完善人工智慧提示。
- AI 連接器：透過為日常任務添加先進的 AI 功能來增強自動化工作流程，確保準確性和一致性。
- 品牌套件：使用知識庫將通用人工智慧輸出轉換為品牌特定內容，以集中品牌資產和語音配置檔案來定義語氣、風格和語言。
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Contentstack 的人工智慧工具旨在使內容創建和管理更有效率、一致並與品牌形象保持一致，使企業能夠有效地提供個人化體驗。
定價計劃：
行銷網站上並未公開定價，但根據現有用戶的回饋，我們收集了以下套餐詳細資訊：
基金會：每月 995 美元，最多 10 名用戶。
成長：每月 3,000 美元，最多可容納 10 名用戶。
規模：直接聯絡 Contentstack 以取得客製化定價。
4.人工智慧行銷分析與報告工具
4.1.數據盒
Databox 提供人工智慧驅動的工具，簡化資料分析和預測。借助用於績效洞察的生成人工智慧和用於預測未來指標的預測人工智慧，企業可以輕鬆了解其數據、設定準確的目標並做出更明智的成長決策。
生成式人工智慧的主要優點：
- 績效摘要和見解：生成式人工智慧可自動建立詳細的績效摘要和可行的建議，讓使用者全面了解其指標。
- 工作原理：此功能由 ChatGPT 提供支持，可分析大型資料集、提取模式並以易於理解的自然語言呈現結果。這可以幫助使用者（即使是沒有技術專業知識的使用者）快速掌握關鍵見解並做出明智的決策。
- 主要優點：Databox 的生成式 AI 讓資料分析民主化，使用戶能夠輕鬆了解效能趨勢和需要改進的領域。雖然人工智慧提供了有價值的建議，但將這些建議與人類專業知識結合以適應獨特的業務環境也很重要。
預測人工智慧的主要優勢：
- 未來績效預測：預測人工智慧可以幫助企業預測關鍵指標（例如銷售和網站流量）在一個月到兩年的時間內的未來績效。
- 目標設定和情境規劃：透過提供最佳情況和最壞情況的場景預測，該工具可讓團隊設定更準確的、數據驅動的目標。它還提供了評估預測可靠性的置信度分數。
- 季節性調整：預測人工智慧會考慮假期和季節性趨勢等外部因素，以提供更準確的預測。
- 追蹤一段時間內的進度：使用者可以保存預測，以根據預測結果追蹤績效、完善計劃並向利害關係人提供數據，以便做出更有效的決策。
Databox 的人工智慧解決方案旨在簡化數據分析、提高準確性並幫助企業更有信心地進行預測，從而改善日常營運和長期策略。
4.2.秋尾
Akkio 是一個由人工智慧驅動的分析平台，專為廣告代理商設計，可簡化廣告活動生命週期的每個階段。它透過提供以下功能來幫助機構更有效率地工作：
- 受眾發現：透過人工智慧驅動的洞察快速找到受眾群體，以提高行銷活動績效。
- 媒體組合優化：產生適合您的預算和目標的媒體策略。從社群媒體活動到自然管道。
- 數據分析與報告：使用人工智慧即時分析活動績效、產生即時報告並預測結果。
- 產生報告：自動建立和客製化數據驅動的報告，支援行銷決策和客戶溝通。
- 預測：使用人工智慧預測廣告支出回報率和消費者行為等行銷活動結果，以獲得更準確、更可行的見解。
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與現有數據系統無縫集成，幫助機構優化行銷活動、留住客戶並透過人工智慧驅動的效率和洞察贏得新業務。
定價計劃：
2025 年及以後的主要要點
隨著我們邁向 2025 年，人工智慧驅動的行銷工具不再是可選的增強功能，而是創新和個人化行銷策略的基本要素。從人工智慧驅動的外展和電子郵件行銷到內容管理和分析，這些工具可自動執行複雜的任務，提供可操作的見解，並提供可推動參與和成長的個人化體驗。
指標顯示了這些人工智慧工具的影響，例如 Lemlist 的回覆率提高了 3 倍，或 Contentful 跨多個管道擴展個人化體驗的能力。 Databox 和 Akkio 等工具透過自動化數據分析和預測來增強決策制定，使團隊能夠設定更準確的目標並透過即時洞察來優化行銷活動。
透過利用Clay、Lemlist、Klaviyo 和Contentstack 等人工智慧工具，企業可以簡化營運、節省時間並創建與受眾產生共鳴的個人化行銷策略，最終帶來更好的結果、更多的轉換和更高的客戶滿意度。
隨著人工智慧的不斷發展，將這些工具整合到您的行銷策略中對於在快速變化的數位環境中保持領先地位至關重要。